Mineração de dados

Risco operacional: O risco operacional inclui riscos que surgem de fatores internos de uma empresa, incluindo processos e funcionários, bem como eventos externos que afetam as operações. A matemática financeira pode ajudar as empresas a analisar as suas finanças para se prepararem e mitigarem o risco operacional.

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Risco de crédito: O risco de crédito refere-se aos riscos associados a empréstimos e contratos, incluindo a incapacidade de pagar empréstimos ou cumprir contratos. As empresas podem utilizar a matemática financeira para tomar decisões inteligentes sobre empréstimos e contratos para reduzir o risco de crédito.

Risco de liquidez: O risco de liquidez inclui riscos de financiamento de curto e longo prazo que podem fazer com que uma empresa não consiga cumprir os custos financeiros. Ao analisar os seus orçamentos e prever despesas, as empresas podem utilizar a matemática financeira para ajudar a reduzir o risco de liquidez.

A mineração de dados é outra aplicação da matemática financeira. A mineração de dados é o processo de identificação de padrões e anomalias nos dados para fazer previsões. Existem muitos usos para a mineração de dados, incluindo gerenciamento de riscos financeiros, redução de despesas e muito mais. Os profissionais podem usar a mineração de dados em diversos setores, incluindo seguros, manufatura, bancos, tecnologia e varejo.